Yapay Zeka Nedir? Ai hakkında bilinmesi gerekenler

Bu yazı daha önce 10 kere okundu

Yapay zeka (YZ), bilgisayarların insan benzeri zeka ve düşünme süreçlerini taklit etmesine olanak tanıyan bir teknoloji alanıdır. Yapay zeka, makinelerin öğrenme, problem çözme, karar verme, dil anlama, görsel algılama, mantık yürütme ve benzeri “zeka” gerektiren görevleri gerçekleştirebilmesini sağlar. Kısacası, yapay zeka, makinelerin insanlar gibi düşünmesini, öğrenmesini ve etkileşimde bulunmasını sağlayan bir alandır.

Yapay Zeka ile neler yapılabilir,Yapay zeka nedir 5 örnek?,Yapay zeka nedir kısa tanım,

Yapay Zeka Türleri

Yapay zeka, genellikle üç ana kategoriye ayrılır:

1. Dar Yapay Zeka (Weak AI):
   Bu tür yapay zeka, belirli bir görevde uzmanlaşmış ve sadece o görevi yerine getirebilen bir yapay zeka türüdür. Örneğin, Siri veya Google Asistan gibi sanal asistanlar, yalnızca sesli komutları anlar ve belirli görevleri yerine getirir. Dar yapay zeka, genel zekaya sahip değildir ve sadece belirli bir alanda çalışabilir.
2. Genel Yapay Zeka (AGI – Artificial General Intelligence):
   Genel yapay zeka, insan zekasına benzer şekilde, çok çeşitli görevleri anlayabilen ve yerine getirebilen bir yapay zeka türüdür. Yani, genel yapay zeka, insanlar gibi öğrenebilir, adapte olabilir ve yeni durumları çözebilir. Ancak bu tür bir yapay zeka şu an için teorik bir kavramdır ve geliştirilmesi hala bir hedef olarak kabul edilmektedir.

3. Süper Yapay Zeka (Superintelligence):
   Süper yapay zeka, insan zekasını aşan bir yapay zeka seviyesini ifade eder. Bu tür bir yapay zeka, insanlardan çok daha hızlı ve etkili bir şekilde problem çözebilir ve yeni şeyler öğrenebilir. Bu, henüz bir bilim kurgu fikri olup, gelecekteki bir hedef olarak görülmektedir.

Yapay Zeka Çeşitleri ve Teknolojileri

Yapay zeka, birçok farklı teknolojiyle desteklenir. Bunlar arasında en yaygın olanlar:

1. Makine Öğrenmesi (Machine Learning – ML):
   Makine öğrenmesi, bilgisayarların verilerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alt alanıdır. Makineler, verilerden örüntüler ve ilişkiler çıkararak kararlar alabilir ve zamanla daha iyi hale gelirler. Makine öğrenmesi, üç ana türde olabilir:

• Denetimli Öğrenme (Supervised Learning): Veriler, etiketli olarak (doğru yanıtlarla) sağlanır ve model, bu verilerle eğitilir.
• Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning): Veriler etiketlenmemiştir ve model, bu verilerden kendi başına desenler veya yapılar keşfeder.
• Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning): Bir ajan, çevresiyle etkileşime girerek ve sonuçları gözlemleyerek öğrenir.
• Süper Yapay Zeka (Superintelligence):
  Süper yapay zeka, insan zekasını aşan bir yapay zeka seviyesini ifade eder. Bu tür bir yapay zeka, insanlardan çok daha hızlı ve etkili bir şekilde problem çözebilir ve yeni şeyler öğrenebilir. Bu, henüz bir bilim kurgu fikri olup, gelecekteki bir hedef olarak görülmektedir.
• Yapay Zeka Çeşitleri ve Teknolojileri
• Yapay zeka, birçok farklı teknolojiyle desteklenir. Bunlar arasında en yaygın olanlar:
• Makine Öğrenmesi (Machine Learning – ML):
  Makine öğrenmesi, bilgisayarların verilerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alt alanıdır. Makineler, verilerden örüntüler ve ilişkiler çıkararak kararlar alabilir ve zamanla daha iyi hale gelirler. Makine öğrenmesi, üç ana türde olabilir:
• Denetimli Öğrenme (Supervised Learning): Veriler, etiketli olarak (doğru yanıtlarla) sağlanır ve model, bu verilerle eğitilir.
• Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning): Veriler etiketlenmemiştir ve model, bu verilerden kendi başına desenler veya yapılar keşfeder.
• Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning): Bir ajan, çevresiyle etkileşime girerek ve sonuçları gözlemleyerek öğrenir.